一間精品香港 B2B 旅遊業者每個工作天節省 2–3 小時，以自動抓取、AI 知識庫及 CRM 同步徹底解決手動輸入瓶頸。
同事每早開啟 5–8 個供應商網站，逐個比對價格與 availability，再手動輸入 Zoho CRM。第一個客戶電話之前已經消耗 2–3 小時。
人手輸入等於出錯 —— 團體報價輸錯一位數隨時損失數千元。同事不停 double check，但每月仍有錯漏出現。
歷史供應商數據、過往報價與季節 pattern 全部靠人腦記憶。有人放假，team 就無法報價，deal 就流失。
每日清晨 6 時自動抓取 8 個供應商網站，包括需要 login 的 portal。價格、availability 及套餐詳情一次過抓取。
以自然語言查詢所有供應商數據及歷史報價。同事問「12 月 12 人南極最優惠 deal」，幾秒有答案。
CRM 零手動輸入。供應商數據、deal 紀錄及客戶歷史透過 Zoho MCP 自動同步。
任何供應商改價或 availability 變動，Telegram 幾分鐘內推送 alert —— 不再需要每早逐一檢查。
季節性價格趨勢及 booking window 自動浮面 —— AI 會提示供應商價格異常偏高或 booking window 快將截止。
AI 驅動的研究模組自動識別目標市場的 B2B 合作夥伴及旅行社，附帶公司背景資料自動生成個人化外展 brief。
自動爬蟲每日清晨 6 點運行，從 8 個供應商網站（包括需要 login 的）抓取最新價格、availability 及套餐資料。
原始抓取數據由 Claude 清理及標準化 —— 各供應商格式不同。結構化數據存入 Supabase 作為單一數據源。
所有供應商數據、歷史報價及季節 pattern 建成 AI 知識庫。同事可用自然語言提問，例如「11 月最便宜南極遊連升級艙」。
清理後的數據透過 MCP 自動同步至 Zoho CRM —— 客戶、deal 及產品紀錄保持最新，零手動輸入。
供應商改價或 availability 變動時，Telegram alert 幾分鐘內推送 —— 同事只需處理例外，不需要每日逐一檢查。
一間 1–5 人精品香港 B2B 旅遊業者，同事每早花 2–3 小時手動到 5–8 個供應商網站查詢價格及 availability，再手動輸入回 Zoho CRM。員工士氣受影響，人手輸入錯誤亦偶爾造成實際財務損失。
帶著您最複雜的 workflow 前來。我們將清楚說明 AI 系統能接手哪些部分，以及哪些部分暫不適合。
