一般 AI 工具在不同身型的模特兒身上容易出現比例失真。我們建置了「產品描述引擎」，先量度實物真實尺寸，再根據模特兒身型進行智能比例校正，確保每張照片的 Scale 與實物完全一致，降低顧客預期落差。
背包這類軟性商品，一般 AI 只用單一角度作為 reference 便無法還原真實形態。我們用「多角度擴展引擎」生成 5 個視圖，令 AI 充分理解產品結構，再配合靈感圖庫 reference，確保產品在各種場景中呈現自然真實，最後由設計師把關微調。
市面上 AI 工具往往只能生成網紅 (KOL) 風格的圖片，缺乏品牌質感。我們在初期為 Doughnut 進行深度 Visual DNA 調教，令 AI 學習品牌的專屬色調、構圖與場景風格，確保產出的每張照片都達到頂級的商業發佈標準。
看一張白底 SKU 相如何變成多角度細節、配 AI 模特兒的多地區 lifestyle 場景，最後再化成一條可以直接出 post 的短片。
電商 team 本身已有的素材 —— 每個 SKU 一張 studio 相，無需額外 photoshoot。
3D-consistent 視角 —— 正面、3/4、側面，加上 logo、布料、車線的特寫。
任意切換 model 種族、服飾、城市與氛圍 —— 香港 café、歐洲石板街、黃昏 brunch —— 完全無需 book model、無需飛赴 location。
同一個場景延伸成短片 —— 適合 IG Reels、TikTok 與 paid ad。一張相變一套 campaign 素材，數分鐘完成。
由同一個 SKU 生成亞洲、歐美、東南亞的 lifestyle 場景 —— 一次 brief，覆蓋所有市場。
競品追蹤、靈感庫建立、視覺 DNA 拆解、多角度產品照及 lifestyle 場景 —— 完整端到端。
為品牌訓練固定面孔的虛擬模特兒。跨 campaign 一致的「代言人」，不再受真人檔期限制。
靜態產品照一鍵變 5–15 秒短片，適合 IG Reels、TikTok、廣告投放。
一句指令觸發完整流程 —— 例如「幫我製作 Macaroon 新色的日本市場 IG post」。
新 SKU → 自動分析 → 自動生成 → 自動排程發佈到各市場。設計師由「生產線」升級為「品質總監」。
研究引擎持續追蹤競爭對手與行業 KOL，自動找出最高互動的 pose、場景與視覺風格。
設計師瀏覽引擎找到的 trending 內容，將符合品牌調性的 reference 選入自己的專屬靈感圖庫。
上載產品白底照，選擇 reference，輸入本次所需的方向：市場、場景、模特兒類型等。
AI 自動拆解 reference 元素、校正產品比例，一次過生成多組產品照與模特兒場景照。
設計師從 AI 成品中選取最佳作品，微調後直接發佈 —— IG、廣告、全球市場。設計師角色由生產線提升為品質總監。
Doughnut 正由香港拓展至亞洲、歐洲及北美市場，每個市場都需要自己的本地化視覺 —— 不同種族的模特兒、不同街景、不同 lifestyle 場景。團隊每月要處理 100+ 個新 SKU，每個要產出 1,000+ 張商業級照片，覆蓋 IG post、付費廣告及 commercial。舊有流程（briefing、storyboard、拍攝、retouch）每個 SKU 要耗約半日，等於長期佔用 3–4 位全職設計師才能趕上進度。市面現成 AI 工具又無法解決問題：產品比例失真、背包形態不自然，成品全部像 KOL 自拍，完全不像品牌商業素材。
帶著您最複雜的 workflow 前來。我們將清楚說明 AI 系統能接手哪些部分，以及哪些部分暫不適合。
